Atributs del producte

Xilinx: els dispositius lògics programables ajuden a fer realitat la conducció autònoma

La indústria de l'automòbil s'està redefinint amb el ràpid desenvolupament de les tecnologies de la informació i la connectivitat.Les tecnologies de conducció autònoma permeten augmentar els nivells d'automatització dels cotxes, on la visió per ordinador està passant gradualment a la IA de la xarxa neuronal, cosa que ens permet optimitzar la conducció autònoma amb lògica programable.A més de l'entorn extern del cotxe, hi ha una tendència important cap a un control intern millorat, tant del conductor com dels passatgers.L'aplicació de tecnologies escalables en aquest procés pot permetre un gran canvi en la indústria, inclosa la transformació consegüent del transport i la prestació de serveis, així com models de negoci naixents.

Com a proveïdor líder mundial de solucions completes per a lògica programable, Xilinx disposa d'una àmplia gamma de productes en el sector de l'automoció, que cobreixen moltes aplicacions diferents en l'automòbil.Recentment, Xilinx ha llançat dos nous productes, ZU7EB7 i ZU7EB11, alhora que porta la tecnologia de conducció autònoma a un nou nivell.En la mateixa roda de premsa, Dan Isaacs, director d'Estratègia d'Automoció i Màrqueting al Client de Xilinx, va compartir les característiques dels productes Xilinx, els avantatges dels FPGA i la tecnologia de conducció autònoma.

Integració adaptativa, escalabilitat

Pel que fa a formació i experiència, Xilinx té una experiència molt profunda en el sector de l'automoció.De subministrar 14 marques i 29 models el 2014, ha passat a 29 marques i 111 models el 2018. En la conducció autònoma, els productes Xilinx estan presents en els productes i plataformes de molts fabricants, com ara Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF, i Pony Smart.Dan Isaacs va descriure els dispositius de producte de Xilinx com que cobreixen totes les necessitats possibles dels clients, des de petits fins a grans, ja siguin sensors de vora o precontroladors per al processament centralitzat.

En el camí d'explorar la tecnologia de conducció autònoma, alguns fabricants tradicionals tendeixen a buscar primer detectors d'anells panoràmics, movent-se de l'exterior del cotxe a l'interior del cotxe i després fent precontroladors ADAS, etc.Les empreses de tecnologia d'Internet com Baidu, tendeixen a triar un altre camí no tradicional i adopten l'enfocament de fer mòduls de processament centralitzat directament per aconseguir la conducció autònoma.Actualment, els productes i solucions de Xilinx han cobert tots els elements en ambdues vies.A LiDAR, per exemple, més de 30 empreses estan utilitzant productes i tecnologies Xilinx.

Dan Isaacs va dir que la qüestió de com estar més segur està sempre en la ment de Xilinx.A mesura que els requisits per als sensors continuen augmentant, també ho fan els requisits per al processament de dades, que requereix que aquests sistemes i dispositius del cotxe siguin escalables.La funcionalitat i la tecnologia del mòdul central de conducció autònoma Xilinx, tant pel que fa a la integració de dades com a la fusió de sensors, demostra una vegada més que la tecnologia de Xilinx és molt escalable, des de dispositius molt petits fins a molt grans.

A més, els productes i xips Xilinx són molt adaptatius i poden satisfer les necessitats canviants, tant si requereixen més sensors com si requereixen un rendiment informàtic més elevat.Per exemple, LIDAR, hi ha més de 50 empreses LIDAR, i totes processen i recullen dades de diferents maneres, de manera que volen poder recollir dades de diferents maneres.Dan Isaacs va destacar que només un producte escalable i adaptatiu pot satisfer la constant iteració de productes i tecnologies.

Tecnologies i productes únics i avantatjoses

En els sistemes de conducció autònoma, la fusió de sensors és una direcció molt important, que pot combinar els avantatges de diferents sensors per proporcionar una millor entrada de senyal.Utilitzant les solucions FPGA de Xilinx, la fusió dels senyals del sensor es pot implementar millor, proporcionant així grans avantatges i comoditat al sistema de detecció.Dan Isaacs va dir que les solucions de producte de Xilinx ofereixen els avantatges següents.

En primer lloc, alt rendiment i baixa latència.Normalment, les CPU, GPU o DSP tradicionals poden aconseguir un alt rendiment, però no una latència baixa.Amb una solució FPGA de Xilinx, es pot aconseguir un alt rendiment i una baixa latència al mateix temps, amb un augment de 12 vegades la capacitat rellevant i 1/10 del consum d'energia de les arquitectures de computació de propòsit general, a més d'un temps molt fort.

En segon lloc, permet la reconfiguració en xip i en funcionament.Això també està relacionat amb el seu caràcter adaptatiu, ja que els productes i tecnologies de Cyrix no requereixen la introducció de nous dispositius per permetre la reconfiguració sobre la marxa.Per exemple, al protocol MIPI, on les taxes de dades augmenten, les solucions FPGA no necessiten canviar els dispositius originals, però poden suportar altes taxes de dades mitjançant canvis lògics programables.

De nou, les solucions FPGA de Xilinx tenen capacitat DFX o Dynamic Function Exchange.No cal reiniciar o apagar els dispositius per intercanviar funcions entre ells.Per exemple, les E/S o els sensors no s'han de canviar gaire, però només s'utilitza una part de la lògica programable per al canvi.

En resum, a més d'alt rendiment i baixa latència, els productes i tecnologies de Xilinx poden ajudar els clients a aconseguir l'intercanvi dinàmic de funcions o en maquinari remot, és a dir, actualitzacions de xips, mitjançant la lògica programable.Això permet una solució molt completa i escalable, que inclou els requisits d'E/S per a la detecció d'informació, així com la capacitat d'acceleració i la capacitat d'agregar, preprocessar i distribuir dades.La capacitat de recopilar totes les dades dels dispositius més petits a la vora per processar-les i després processar-les amb el dispositiu més gran, el preprocessador central.Juntament amb ADAS, això permet una computació heterogènia, ajudant els motors vectorials, els motors d'IA i diversos motors a aconseguir una computació heterogènia.